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Mapminmax reverse t_sim ps_output

Web26. nov 2024. · 5.dx_dy = mapminmax ('dx_dy',X,Y,PS) 根据给定的矩阵X、标准化矩阵Y及映射PS,获取逆向导数 (reverse derivative)。 如果给定的X和Y是m行n列的矩阵,那么 … Web07. dec 2024. · 仿真测试 t_sim = sim (net,p_test); %% % 5. 数据反归一化 T_sim = mapminmax ('reverse',t_sim,ps_output); %% 作图 figure (1) plot (train_x1,value.signals.values,'r-'); %选择对应预期输出 hold on plot (train_x1,T_sim,'b-'); grid on legend ('原数据','BP拟合'); 输出的拟合图为: 现在的问题就是如何将训练好的BP …

RBF 和 BP 神经网络的比较 - 肖邦、维也纳 - 博客园

Webbp神经网络主要用于预测和分类,对于大样本的数据,bp神经网络的预测效果较佳,bp神经网络包括输入层、输出层和隐含层三层,通过划分训练集和测试集可以完成模型的训练和预测,由于其简单的结构,可调整的参数多,训练算法也多,而且可操作性好,bp神经网络获得了非常广泛的应用,但是也 ... Web27. okt 2024. · 实现代码. R2 = (N * sum (T_sim .*. T_test) - sum (T_sim) * sum (T_test))^2 / ( (N * sum ( (T_sim).^2) - (sum (T_sim))^2) * (N * sum ( (T_test).^2) - (sum (T_test))^2)); string = {'Comparison of the prediction results of the octane number in the test set—Jason niu'; ['R^2=' num2str (R2)]}; 版权声明:本文内容由阿里云实名 ... jewish community center manhattan https://susannah-fisher.com

Back-Propagation-NN / bp.m - Github

Web07. apr 2024. · bp神经网络主要用于预测和分类,对于大样本的数据,bp神经网络的预测效果较佳,bp神经网络包括输入层、输出层和隐含层三层,通过划分训练集和测试集可以完 … Web学习算法. 首先是信号传播. 其次是误差的反向传播. 将误差按照信号的反方向传播,结果的误差由权值设置不合理造成,这个步骤用来保证输出结果的正确性。. 3. 举例. 图中是一个 … Web10. avg 2024. · T_sim = mapminmax ('reverse',t_sim,ps_output); %reverse反数据归一化的结果 1 最后就是评测这个模型的性能,图的方式展示出来 %% V. 性能评价 %% % 1. 相 … jewish community center marco island

MAT之NN:实现BP神经网络的回归拟合,基于近红外光谱的汽油 …

Category:Matlab神经网络学习总结_早起的小懒虫的博客-CSDN博客

Tags:Mapminmax reverse t_sim ps_output

Mapminmax reverse t_sim ps_output

Matlab神经网络学习总结_早起的小懒虫的博客-CSDN博客

Web25. mar 2016. · mapminmax is a scaling that is applied to your input data to make it in the [-1,1] range, which you want to do. Then 'reverse' can undo the scaling, which is actually … WebMATLAB实现BP神经网络预测汽油辛烷值 今天学习的新内容,在这里记录一下便于日后复习 1.清空变量,做好准备工作 %% I. 清空环境变量 clear all clc 2.导入数据,划分前5

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Web10. avg 2024. · mapminmax('reverse',t_sim,ps_output); %reverse Results of inverse data normalization * Finally, we evaluate the performance of this model , This is shown in the … Web25. avg 2024. · t_sim = sim (net,p_test); 4.5 数据反归一化 此时的t_sim是归一化后的结果,为了与原数据进行对比,对t_sim进行反归一化。 T_sim = mapminmax ('reverse',t_sim,ps_output); % T_sim为预测值 性能评价 预测结果效果如何,需要与真实结果对比,进行评估 5.1 相对误差error error = abs (T_sim-T_test)./T_test; 5.2 决定系 …

Web14. jun 2024. · T_test) - sum (T_sim) * sum (T_test))^2 / ( (N * sum ( (T_sim).^2) - (sum (T_sim))^2) * (N * sum ( (T_test).^2) - (sum (T_test))^2)); result = [T_test' T_sim' error'] figure plot (1:N,T_test,'b:*',1:N,T_sim,'r-o') legend ('Real value','predicted value') xlabel ('Prediction sample') ylabel ('Octane numbe') string = {'Comparison of the prediction … Webcsdn已为您找到关于mapminmax神经网络相关内容,包含mapminmax神经网络相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及相关mapminmax神经网络问答内容。为您解决当下 …

Web15. avg 2024. · 解决方法解决方法很简单:自己通过训练好的权值和阈值计算时,归一化和反归一化的范围应该设为(-1,1),而不是(0,1)。也就是从原来的:[p_train, ps_input] = … Web[p_train, ps_input] = mapminmax (P_train,0,1); p_test = mapminmax ('apply',P_test,ps_input); [t_train, ps_output] = mapminmax (T_train,0,1); % % IV. …

Web11. nov 2024. · 数据反归一化 T_sim = mapminmax ('reverse',t_sim,ps_output); % V. 性能评价 % 1. 相对误差error error = abs (T_sim - T_test)./T_test; % 2. 决定系数R^2 R2 = (N * sum (T_sim .* T_test) - sum (T_sim) * sum (T_test))^2 / ( (N * sum ( (T_sim).^2) - (sum (T_sim))^2) * (N * sum ( (T_test).^2) - (sum (T_test))^2)); % 3. 结果对比 result = [T_test' …

Web05. avg 2024. · 数据集中包含采集到的60组汽油样品,利用傅立叶近红外变换光谱仪对其进行扫描,扫描间隔为2nm,每个样bp神经网络回归更多下载资源、学习资料请访问CSDN文库频道. install a monitor on my hdmi portWeb10. apr 2024. · 2.1.3 “反”归一化. 将Y按归一化信息PS(结构体)进行 反归一化 :X = mapminmax(‘reverse’,Y,PS)。其中,X为反归一化结果;PS为归一化信息。此用法一 … jewish community center marylandWeb12. jan 2016. · X = mapminmax('reverse',Y,PS)的作用就是进行反归一化,讲归一化的数据反归一化再得到原来的数据: >> [y1,ps] = mapminmax(x1); >> xtt = … install a monitor windows 10WebC语言:二叉树的线索化过程与遍历. 二叉树的理解 线索化的实质:将二叉链表中的空指针改为指向前驱或后继的线索。 install a mini split systemWebBP神经网络模型拓扑结构包括输入层(input)、隐层 (hiddenlayer)和输出层 (outputlayer)。 单个神经元结构 2、计算迭代过程 BP神经网络的计算过程由正向计算过程和反向计算过 … jewish community center massachusettsWebt_sim = sim (net,p_test); %返回10个样本的预测值 处理完成之后呢,我们需要将处理后的数值在 [0,1]之间,我们需要将其复原 T_sim = mapminmax ('reverse',t_sim,ps_output); … jewish community center membershipWeb% 数据归一化 [INPUT_train, ps_input] = mapminmax (input_train, 0, 1); % 反归一化 T_sim = mapminmax ('reverse', t_sim, ps_output); 模型训练完成便可做预测,对水质参数进行反演. 首先读取影像, 影像为mnl的多光谱影像。需要转成mn行,l列的矩阵,然后转置成l行,mn列的矩阵,代码实现 ... install a mouse